AUTOMATION & AI

Aus Ideen werden digitale Rituale, deren Wirkung sich beweisen lässt.

Ich konzipiere und steuere Automationen, die Daten, Inhalte und Schnittstellen zu nutzbaren Prozessen verbinden – von der Anforderung bis zur Qualitätsprüfung.

ARBEITSWEISE

Vom Problem zum laufenden Prozess

  1. 01Problem verstehen
  2. 02Anforderungen definieren
  3. 03Workflow aufbauen
  4. 04Echte Ergebnisse prüfen
  5. 05Fehler beheben
  6. 06Betreiben und verbessern

Ich definiere Ziele und Abnahmekriterien, arbeite mit KI-Agenten an der Umsetzung und prüfe Resultate an realen Fällen.

PROJEKTÜBERSICHT

Vier Workflows im Überblick

DealRadar

KI-GESTÜTZTE ENTWICKLUNG

Macht Marktplatzangebote trotz uneinheitlicher Titel vergleichbar.

ROLLE
Produkt, Anforderungen, QA, Freigabe
STACK
eBay Browse API, React, TypeScript
ERGEBNIS
18 automatisierte Tests, 7 Kategorien
STATUS
Privater MVP · Demo auf Anfrage
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WASIST? Social Media

KI-GESTÜTZTE ENTWICKLUNG

Verwandelt Eventdaten automatisch in veröffentlichte Reels für Wien und Berlin.

ROLLE
Strategie, Qualitätsregeln, Abnahme
STACK
GitHub Actions, Node.js, Python, FFmpeg, Instagram Graph API
ERGEBNIS
Dokumentierte Pipeline bis Reel und Story
STATUS
Im Einsatz · Fallstudie öffentlich
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KDP Publishing Workflow

KI-GESTÜTZTE ENTWICKLUNG

Setzt strukturierte Inhalte konsistent zu einem druckfertigen Buch.

ROLLE
Konzept, Produktionssteuerung, Abnahme
STACK
Python, ReportLab, pypdf, pdfplumber
ERGEBNIS
114 Seiten, technisch validiert
STATUS
Druckfertig · Auszug auf Anfrage
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TrendCraft Lab

KI IM PRODUKT

Übersetzt Trends in Print-on-Demand-Produkte und passende Kurzvideos.

ROLLE
Produktstrategie, Freigaberegeln, QA
STACK
Next.js, OpenAI Responses API, Printify API, Remotion
ERGEBNIS
Veröffentlichte Produkte und Social Posts
STATUS
Funktionierender End-to-End-Workflow
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FALLSTUDIE 01

DealRadar – Angebote sinnvoll vergleichen

KI-GESTÜTZTE ENTWICKLUNG

AUSGANGSLAGE

Marktplatztitel sind uneinheitlich. Zubehör, kompatible Fremdprodukte und unterschiedliche Lieferumfänge können einen Preisvergleich unbrauchbar machen.

MEIN BEITRAG

Produktvision, mobile Nutzerführung, Anforderungen und Akzeptanzkriterien definiert; AI-gestützte Umsetzung iterativ gesteuert; Fehlklassifikationen an echten Angeboten gefunden und Matching-Regeln abgeleitet; eBay-Zugang eingerichtet und Freigaben vorgenommen.

ABLAUF

  1. 01Produktprofil wählen
  2. 02Aktive eBay-Angebote abrufen
  3. 03Marke, Modell, Zubehör und Lieferumfang prüfen
  4. 04Vergleichbare Gruppen bilden
  5. 05Um Ausreißer bereinigten Median berechnen
  6. 06Vergleichswert, Deal Score, ROI und Confidence im mobilen Feed anzeigen

QUALITÄT UND GRENZEN

Matching und Scoring sind überprüfbare Daten- und Regel-Logik – im laufenden Produkt arbeitet kein KI-Modell. Angebunden ist ausschließlich eBay. Es werden keine Reselling-Gewinne ausgewiesen.

ERGEBNIS

Privat veröffentlichter mobiler MVP für Deutschland und Österreich; sieben Produktkategorien; 18 erfolgreich ausgeführte automatisierte Tests. Demo auf Anfrage.

  • eBay Browse API
  • OAuth
  • React
  • TypeScript
  • Tests

FALLSTUDIE 02

WASIST? – Vom Eventdatensatz zum veröffentlichten Reel

KI-GESTÜTZTE ENTWICKLUNG

AUSGANGSLAGE

Regelmäßige Veranstaltungstipps für Wien und Berlin erforderten wiederkehrende Auswahl, Gestaltung, Videoproduktion und Veröffentlichung.

MEIN BEITRAG

Zielgruppe, Städte, Plattformstrategie, Veröffentlichungsrhythmus, Qualitätsregeln und Abnahmekriterien definiert; technische Umsetzung im AI-Pair-Development mit Codex gesteuert; generierte Ausgaben und erste Analytics zur Designiteration genutzt.

ABLAUF

  1. 01Eventdaten laden
  2. 02Nach Stadt, Datum, Qualität und Historie filtern
  3. 03Drei Events reservieren
  4. 04Vertikales Reel samt Musik, Text und Cover rendern
  5. 05Ausgabe prüfen
  6. 06Via Instagram Graph API veröffentlichen
  7. 07Zeitversetzt Story erstellen
  8. 08Ergebnis und Fehler dokumentieren

QUALITÄT UND GRENZEN

Die produktive Pipeline nutzt keine KI-Modellinferenz; „AI-gestützt“ bezeichnet den Entwicklungsprozess. Produktiv im Dauerbetrieb ist Instagram – Pinterest und TikTok nicht. Eine Wachstumssteigerung wird nicht behauptet.

ERGEBNIS

Dokumentierte Pipeline von der Eventauswahl bis zum veröffentlichten Instagram Reel und nachgelagerter Story für Wien und Berlin.

  • GitHub Actions
  • Node.js
  • Python
  • Pillow
  • FFmpeg
  • Playwright
  • Supabase
  • Instagram Graph API

FALLSTUDIE 03

Vom strukturierten Inhalt zum druckfertigen Buch

KI-GESTÜTZTE ENTWICKLUNG

AUSGANGSLAGE

Ein englischsprachiges Familien-Aktivitätsbuch mit 30 Aktivitäten sollte auf mehr als hundert Seiten konsistent gesetzt und technisch geprüft werden.

MEIN BEITRAG

Zielgruppe, Buchstruktur, Tonalität und Gestaltungsanforderungen definiert; AI-gestützte Produktion gesteuert; gerenderte Seiten geprüft; zentrale Korrekturen und finale Schwarz-Weiß-Fassung abgenommen.

ABLAUF

  1. 01Inhalte modular und strukturiert erfassen
  2. 02Wiederverwendbare Seitenvorlagen anwenden
  3. 03PDF programmatisch erzeugen
  4. 04Format, Ränder, Schrift und Farboperatoren auditieren
  5. 05Seiten visuell rendern und prüfen
  6. 06Finale PDF ausgeben

QUALITÄT UND GRENZEN

Jede Seite wurde technisch und visuell geprüft. Das Buch ist druckfertig, aber nicht auf Amazon veröffentlicht. Die Druckdateien werden nicht öffentlich gezeigt.

ERGEBNIS

Technisch validiertes, druckfertiges Schwarz-Weiß-Interior mit 114 Seiten und 30 dreiseitigen Aktivitäten. Auszug auf Anfrage.

  • Python
  • ReportLab
  • pypdf
  • pdfplumber
  • Pillow
  • Poppler
  • JSON

FALLSTUDIE 04

TrendCraft Lab – Vom Trend zum veröffentlichten Produkt und Social Post

KI IM PRODUKT

AUSGANGSLAGE

Aktuelle Trends sollten in eigenständige Print-on-Demand-Produkte und passende Kurzvideos übersetzt werden, während Produktqualität, Preis, GPSR-Angaben und Plattformregeln geprüft werden.

MEIN BEITRAG

Produktstrategie, Kanäle, Qualitäts- und Freigaberegeln definiert; Konten verbunden; Ergebnisse geprüft; technische Umsetzung in Zusammenarbeit mit einem KI-Agenten gesteuert.

AUTOMATISIERTER ABLAUF

  1. 01Trendrecherche mit OpenAI Responses API
  2. 02Produktidee und Kosten prüfen
  3. 03Originalmotiv erstellen
  4. 04Entwurf und Veröffentlichung über Printify API
  5. 05Aktive Variante, sichtbaren Preis und GPSR-Angaben prüfen
  6. 06Ein finales MP4 pro Produkt rendern
  7. 07Plattformspezifische Texte erzeugen
  8. 08Auf angebundenen Social-Kanälen veröffentlichen

Produkt- und Video-IDs werden gespeichert, um Wiederanläufe zu ermöglichen und Doppelarbeit zu vermeiden.

QUALITÄT UND GRENZEN

Funktionierender, Ende zu Ende automatisierter Workflow für angebundene und freigegebene Kanäle, einschließlich Printify- und Social-Publishing. Einzelne Plattformläufe können eine erneute Anmeldung oder Freigabe erfordern. TikTok und Pinterest sind nicht als produktiv automatisiert ausgewiesen. Keine Aussagen zu Verkäufen oder Reichweite.

ERGEBNIS

Veröffentlichte Shop-Produkte und Social Posts. Beim Moonlit-Herb-Garden-Piloten sind ein finales Video sowie Veröffentlichungen auf Instagram, Facebook und YouTube dokumentiert.

  • Next.js
  • TypeScript
  • OpenAI Responses API
  • Printify API
  • Remotion
  • Sharp
  • Meta Graph API
  • YouTube Data API

Was im Verborgenen präzise ineinandergreift, entfaltet nach außen seine Wirkung.

Ich verbinde Produktdenken, AI-gestützte Umsetzung und konsequente Qualitätsprüfung. Gern zeige ich die Projekte und Entscheidungen im Detail.